Читайте в следующем номере

Применение машинного обучения для оценки качества полевого материала пассивных сейсмических наблюдений при поиске и разведке залежей углеводородов по технологии НСЗ

В результате проведенной работы на основе сырых полевых микросейсмических данных и оценок опытного специалиста-интерпретатора построены и обучены 8 классификаторов для определения наличия шумов в одном десятиминутном отрезке. Получены хорошие результаты классификации шумов. Обученные модели встроены в программный комплекс полевых специалистов для оценки качества микросейсмических данных при проведении полевых работ. С помощью обученных алгоритмов удалось достигнуть автоматизации и стандартизации оценки качества полевого материала. С помощью обученных алгоритмов авторам удалось достигнуть автоматизации и стандартизации оценки качества полевого материала.

Оценка флюидонасыщенности коллекторов тяжелой и сверхтяжелой нефти методом ЯМР

Авторы в статье  предлагают к вниманию исследования. По результатам исследования  можно заключить, что основной объем пустотного пространства заполнен тяжелой нефтью, которая регистрируется методом ЯМР и экстрагируется горячим растворителем. Однако примерно 25% пустотного пространства заполнено не текучим углеводородом – битумом. Таким образом, получение информации о свойствах нефти и ее распределении в породе-коллекторе на этапе исследования керна позволит выбрать технологию извлечения тяжелой нефти и природных битумов, при реализации которой возможно достигнуть более высоких коэффициентов нефтеотдачи.